近日，西安交通大学城市学院多项研究成果在国际期刊发表。

物理教学部石鲸博士的论文“Theoretical Investigation of Proton Diffusion in Dion-Jacobson Layered Perovskite RbBiNb2O7”发表于 Nanomaterials，研究内容如下：钙钛矿材料因为具有优良的离子导电性，从而在固态氧化物燃料电池（SOFCs）技术中具有广泛的应用前景。该论文通过第一性原理计算研究了质子在具有Dion-Jacobson结构的层状钙钛矿RbBiNb2O7中的传输机制。分析了RbBiNb2O7晶格中质子传输的可能路径，并结合过渡态理论计算了不同质子传输路径所需要的激活能。研究揭示了层状氧化物RbBiNb2O7质子导电性的微观机制，并为其在固态氧化物燃料电池中的潜在应用提供了理论依据。该成果将进一步促进学院物理学科的发展，反哺专业教学，提升人才培养质量。

论文链接：https://www.mdpi.com/2079-4991/11/8/1953

思政部曹嘉伟在 Complexity 上发表了题为“Mode optimization and rule management of intellectual property rights protection of educational resource data based on machine learning algorithm”的论文。研究人工智能机器深度学习背景下如何有效优化和规范知识产权的表达和保护问题，研究发现，通过信息分类和权限识别，构建知识产权表达的技术框架和表达系统模型，不仅可以检验特征变量与数据信息质量的相关性，而且可以检验特征变量对数据信息质量的重要性，最大限度方便教育资源数据信息共享的同时有效规范合理使用的范围，实现知识的公益性、表达性和保护性的有机统一。该研究成果促进了信息概念主题跨越传统学科边界的应用，为当代快速发展的复杂适应系统科学的研究提供了广阔的视域空间和新的理论参照。

论文链接：https://www.hindawi.com/journals/complexity/2021/1909518/

计算机系何绯娟和缪相林科研团队对人工智能的前沿方向可解释视觉推理（Interpretable Visual Reasoning，IVR）模型进行了分析和研究，研究成果以“Interpretable visual reasoning: A survey”为题，发表在 Image and Vision Computing，文章按视觉、文本、图以及符号四种解释形式建立了IVR统一分类体系，并针对每种类别，介绍了典型的模型，讨论了各自的优缺点。此外，还阐述了目前主流的视觉推理数据集，分析了这些数据集如何从不同的角度促进IVR的研究。最后总结了IVR面临的四个挑战，指出潜在的研究方向。该论文是何绯娟团队在深入开展国家自然科学基金项目研究中获得的又一成果，充分诠释了研培互育，体现了计算机系教师的科研能力和科研水平在持续增强。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.imavis.2021.104194

计算机系闵亮对肿瘤诊疗中CT图像和MRI图像融合时存在的图像衰减问题展开研究，在 Journal of Imaging Science and Technology 发表了题为“Composite MRI Task Construction from CT Images based on Deep Convolution Neural Network”的论文，论文采用卷积神经网络（CNN）构建模型，输入CT图像合成相应的MRI图像，合成的MRI图像与患者定位的MRI图像进行同模图像配准，解决了跨膜图像配准不准确的问题，实现了CT/MRI图像的多模式合成与变换。该研究成果属于大数据分析在医疗领域的具体应用，有利于降低患者的放射剂量，使患者接受更精准的放射治疗，从而提高肿瘤患者的治疗效果。

论文链接：https://doi.org/10.2352/J.ImagingSci.Technol.2021.65.3.030404